Cómo el NPS y el Machine Learning nos ayudan a mejorar continuamente nuestros productos y servicios.

por Infocorp News
Innovación Inteligencia Artificial
Infocorp Lectura de 1 min.

 

El NPS (Net Promoter Score) es una métrica que se utiliza para medir el nivel de satisfacción y lealtad de los clientes con respecto a un producto o servicio. Consiste en hacer una pregunta simple a los clientes por ejemplo: ¿Qué tan probable es que recomiendes nuestro producto o servicio a un amigo o colega? Los clientes pueden responder con una puntuación del 0 al 10. El NPS se calcula restando el porcentaje de detractores del porcentaje de promotores, y el resultado puede variar entre -100 y 100. Cuanto más alto sea el NPS, mayor será la satisfacción y la fidelización de los clientes. 

En Infocorp, hemos incorporado el NPS en nuestra plataforma para conocer la opinión de los clientes de nuestros clientes sobre nuestro producto y servicio. Hemos diseñado encuestas que se posicionan en diferentes lugares de la plataforma, para ver cuál es el feedback de los usuarios no solo en el uso general de la plataforma, sino también en el uso de los diferentes módulos o servicios que ofrecemos. Además de la puntuación, también amos la posibilidad de que nos dejen un comentario escrito, explicando las razones de su puntuación o sugiriendo mejoras. De esta forma, podemos enriquecer el análisis del NPS y entender mejor cuáles son las necesidades y expectativas de los usuarios. 

Pero no nos quedamos solo con la recolección de datos. También queremos procesarlos y analizarlos de forma inteligente, para poder extraer información valiosa que nos oriente para trabajar en mejoras. Para ello, hemos introducido técnicas de Machine Learning, específicamente de procesamiento del lenguaje natural (NLP), que nos permiten analizar los comentarios y categorizarlos según los temas o problemas que se mencionan. Así, podemos identificar las áreas de mejora más relevantes y redireccionar los comentarios a las áreas del banco o de Infocorp para que se encarguen de resolverlos. 

El uso del NPS y del Machine Learning nos permite tener una herramienta crítica para evaluar la calidad de nuestro producto y servicio, así como para fomentar la innovación y la creatividad. No solo nos sirve para medir la satisfacción de los clientes, sino también para escuchar su voz y atender sus demandas. Además, nos permite tener un feedback directo y constante que nos ayuda a mejorar nuestro propio producto, detectando posibles fallas o áreas de mejora. De esta forma, ofrecemos soluciones más eficientes, rápidas y accesibles. 

En Infocorp, estamos comprometidos con la excelencia y la experiencia de cada usuario.  

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